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Lyria 2
Lyria 3
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Partnermodelle
Übersicht über Partnermodelle
Claude
Übersicht
Vorhersagen anfragen
Kontingente für Anthropic Claude-Modelle
Batchvorhersagen
Strukturierte Ausgaben
Prompt-Caching
Tokens zählen
Websuche
Sicherheitsklassifikatoren
Cyber Verification Program
Modelldetails
Claude Fable 5.1
Claude Opus 5
Claude Sonnet 5
Claude Fable 5
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.7
Claude 4.6 Sonnet
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.5
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.1
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4
Claude Sonnet 4
Grok
Übersicht
Responses API
Funktionsaufrufe
Strukturierte Ausgabe
Schlussfolgerungen ziehen
Modelldetails
Grok 4.1 Fast
Grok 4.20
Grok 4.3
Grok 4.6
Mistral AI
Übersicht
Modelldetails
Mistral Medium 3
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Codestral 2
Partnermodelle aus Model Garden bereitstellen
Einstellung von Partnermodellen
Offene Modelle
Übersicht
AlphaFold 3
AlphaGenome
DeepSeek
Übersicht
DeepSeek-V3.2
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-R1-0528
DeepSeek-OCR
Einbettung (e5)
Mehrsprachig E5 Small
Mehrsprachig E5 Large
Google Gemma
Model-as-a-Service (MaaS)
Gemma-4-26B-A4B-IT MaaS
Gemma verwenden
Anleitung: Gemma bereitstellen und Inferenz durchführen (GPU)
Anleitung: Gemma bereitstellen und Inferenz durchführen (TPU)
Kimi
Übersicht
Kimi K2 Thinking
Llama 3
Übersicht
Vorhersagen anfragen
Modelldetails
Llama 4 Maverick
Llama 4 Scout
Llama 3.3
MiniMax
Übersicht
MiniMax M2
OpenAI
Übersicht
OpenAI gpt-oss-120b
OpenAI gpt-oss-20b
Qwen
Übersicht
Qwen 3 Next Instruct 80B
Qwen 3 Next Thinking 80B
Qwen 3 Coder
Qwen 3 235B
ZAI.org
Übersicht
GLM 5.2
GLM 5
GLM 4.7
Verwaltete offene Modelle (MaaS)
Übersicht
Offene Modelle über Model as a Service (MaaS) verwenden
Zugriff auf offene Modelle gewähren
API
MaaS-APIs für offene Modelle aufrufen
Funktionsaufrufe
Wird generiert
Strukturierte Ausgabe
Batchvorhersage
Auslaufende Modelle
Selbst bereitgestellte offene Modelle
Übersicht
Offene Modelle bereitstellen
Offene Modelle aus Model Garden bereitstellen
Offene Modelle mit vordefinierten Containern bereitstellen
Offene Modelle mit einem benutzerdefinierten vLLM-Container bereitstellen
Modelle mit benutzerdefinierten Gewichtungen bereitstellen
Hugging Face-Modelle verwenden
Anleitungen
Modellleistung mit erweiterten Funktionen in Model Garden optimieren
Hex-LLM
Umfassender Leitfaden zu vLLM für die Bereitstellung von Text- und multimodalen LLMs (GPU)
vLLM TPU
xDiT
Llama 3-Modelle mit Spot-VMs und Reservierungen bereitstellen
Build
Prompt-Design
Einführung in die Prompts
Prompt-Strategien
Übersicht
Klare und spezifische Anleitung geben
Systemanweisung verwenden
Few-Shot-Beispielen einfügen
Kontextinformationen hinzufügen
Prompts strukturieren
Prompts vergleichen
Weisen Sie das Modell an, seine Logik zu erklären.
Komplexe Aufgaben aufschlüsseln
Mit Parameterwerten experimentieren
Strategien für Prompt-Iteration
