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使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Cloud SQL for MySQL 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 Gemini CLI、ChatGPT、Claude 和您正在开发的自定义应用等 AI 应用。借助 Cloud SQL 远程 MCP 服务器，您可以访问和运行 Cloud SQL 工具，以便从支持 AI 的开发环境和 AI 代理平台创建、管理和查询 Cloud SQL 资源。启用 Cloud SQL for MySQL API 后，系统会启用 Cloud SQL for MySQL 远程 MCP 服务器。

Model Context Protocol (MCP) 可规范大语言模型 (LLM) 和 AI 应用或代理连接到外部数据源的方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器: 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器: 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以实现 AI MCP 客户端与 MCP 服务器之间的通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

无状态核心

在 MCP 版本 2026-07-28 中，MCP 从双向有状态协议更改为无状态协议。每个 MCP 请求都是自描述的，并且可以使用标头进行路由。无需 initialize/initialized 握手或 Mcp-Session-Id，因为每个请求都包含 HTTP 标头或 _meta 参数中所需的所有信息。MCP 服务器可以通过多轮往返请求 (MRTR) 请求工具所需的其他信息。

为了在不解析请求正文的情况下帮助路由和处理请求，需要一些 MCP 标头，包括以下标头：

MCP 规范要求的标头，例如协议版本标头和标准请求标头。
由 MCP 服务器定义的自定义标头。这些标头使用 x-mcp-header 属性从工具的输入架构镜像到 HTTP 标头中。例如，MCP 服务器可能会定义一个自定义标头来指定 Google Cloud 区域或项目 ID。

如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 版本 2026-07-28 的规范和主要变更。

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：

简化了集中式发现
托管式全球或区域 HTTP 端点
细粒度授权
使用 Model Armor 保护提示和回答（可选）
集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器，以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安全性和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

远程 MCP 服务器由 Google 管理，与 Cloud SQL for MySQL MCP Toolbox for Databases 提供的本地 MCP 服务器相比，可提供额外的安全性和治理控制。如需详细了解其他远程 MCP 服务器，以及可用于 MCP 的安全和治理控制措施，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

以下部分仅适用于 Cloud SQL for MySQL 远程 MCP 服务器。

准备工作

所需的角色

如需获得使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器所需的权限，请让管理员为您授予您想要使用远程 Cloud SQL MCP 服务器的项目的以下 IAM 角色：

在项目中进行 MCP 工具调用： MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
创建 Cloud SQL 实例的备份： Cloud SQL 编辑者 (roles/cloudsql.editor)
创建 OAuth 客户端 ID： OAuth Config Editor (roles/oauthconfig.editor)
创建、克隆、从备份恢复或更新 Cloud SQL 实例：Cloud SQL Admin (roles/cloudsql.admin)
更新 Cloud SQL 用户： Cloud SQL Admin (roles/cloudsql.admin)
创建 Cloud SQL 用户： Cloud SQL Admin (roles/cloudsql.admin)
在 Secret Manager 中创建 Secret 并访问 Secret 版本：Secret Manager Admin (roles/secretmanager.admin)
在 Cloud SQL 中执行 SQL 语句（包括只读语句）：
- Cloud SQL Admin (roles/cloudsql.admin)
- Cloud SQL Studio User (roles/cloudsql.StudioUser)
获取 Cloud SQL 实例或列出项目中的所有 Cloud SQL 实例： Cloud SQL Viewer (roles/cloudsql.viewer)
将数据导入 Cloud SQL 实例：
- Cloud SQL Admin (roles/cloudsql.admin)
- Storage Admin (roles/storage.admin)
列出 Cloud SQL 用户： Cloud SQL Viewer (roles/cloudsql.viewer)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器，您需要拥有以下权限：

进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call
访问 Secret Manager 中的 Secret 版本： secretmanager.secretVersions.access
克隆 Cloud SQL 实例： cloudsql.instances.clone
创建 Cloud SQL 实例： cloudsql.instances.create
创建 Cloud SQL 用户： cloudsql.users.create
创建 Cloud SQL 备份： cloudsql.backupRuns.create
在 Cloud SQL 实例上执行 SQL 语句（包括只读语句）：
- cloudsql.instances.executeSql
- cloudsql.instances.login
获取 Cloud SQL 实例： cloudsql.instances.get
获取 Cloud SQL 实例操作： cloudsql.instances.get
将数据导入 Cloud SQL 实例： cloudsql.instances.import
列出项目中的 Cloud SQL 实例： cloudsql.instances.list
列出 Cloud SQL 用户： cloudsql.users.list
从 Cloud SQL 备份恢复：
- cloudsql.backupRuns.get
- cloudsql.instances.restoreBackup
更新 Cloud SQL 实例： cloudsql.instances.update
更新 Cloud SQL 用户： cloudsql.users.update

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

将 MCP 客户端配置为使用 Cloud SQL MCP 服务器

Claude 或 Gemini CLI 等主机程序可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。一个主机程序可以有多个连接到不同 MCP 服务器的客户端。如需连接到远程 MCP 服务器，MCP 客户端必须至少知道远程 MCP 服务器的网址。

请按照以下说明配置 MCP 客户端，以连接到远程 Cloud SQL MCP 服务器。

Gemini CLI

如需将 Cloud SQL 远程 MCP 服务器添加到 Gemini CLI，请将其配置为扩展程序。

在以下位置创建一个扩展程序文件： ~/.gemini/extensions/EXT_NAME/gemini-extension.json，其中 ~/ 是您的主目录，EXT_NAME 是您要为扩展程序指定的名称。

将以下内容保存在扩展程序文件中：

        {
          "name": "EXT_NAME",
          "version": "1.0.0",
          "mcpServers": {
            "Cloud SQL MCP Server": {
              "httpUrl": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp",
              "authProviderType": "google_credentials",
              "oauth": {
                "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
              },
              "timeout": 30000,
              "headers": {
                "x-goog-user-project": "PROJECT_ID"
              }
            }
          }
        }

保存扩展程序文件。
启动 Gemini CLI：
```
        gemini
        
```

运行 /mcp 可查看已配置的 MCP 服务器及其工具。

响应类似于以下示例：

        Configured MCP servers:
        🟢 Cloud SQL MCP Server (from sqladmin )
          - list_instances
          - get_instance
          - clone_instance
          - create_instance
          - update_instance
          - execute_sql
          - execute_sql_readonly
          - get_operation
          - create_user
          - update_user
          - list_users
          - create_backup
          - restore_backup
          - import_data
          - postgres_upgrade_precheck

远程 MCP 服务器已可在 Gemini CLI 中使用。

Antigravity

如需配置 Cloud SQL 远程 MCP 服务器以供 Antigravity 使用，请使用应用默认凭据 (ADC)。

通过运行以下命令，使用 ADC 登录 Google Cloud 。
```
gcloud auth application-default login
    
```
将生成的网址和令牌复制到浏览器窗口中。
登录屏幕随即出现。选择有权调用 MCP 工具和使用远程 MCP 服务器的账号。在您登录后，您的凭据会存储在 ADC 使用的本地凭据文件中。

将远程 MCP 服务器添加到 Antigravity

打开 Antigravity。
在智能体窗格中，点击以打开其他选项菜单，然后选择 MCP 服务器。
在 MCP 商店窗口中，选择 管理 MCP 服务器。在主编辑器窗口中，系统会显示 Manage MCP servers（管理 MCP 服务器）窗格。
在管理 MCP 服务器 窗格中，点击查看原始配置以打开包含 mcp_json.config 文件的标签页。

将以下配置添加到 mcp_config.json 文件中：

  {
     "mcpServers": {
        "cloud-sql": {
           "serverUrl": "https://sqladmin.googleapis.com/mcp",
            "authProviderType": "google_credentials",
            "disabled": false
      }
    }
  }

返回管理 MCP 服务器窗格，然后点击刷新。系统会显示 Cloud SQL 远程 MCP 服务器的可用工具列表。
在智能体窗格中，为使用远程 Cloud SQL MCP 服务器的智能体输入提示。例如：
```
List the Cloud SQL instances in the project.
```
验证代理是否正在使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器中的 list_instances 工具。在智能体窗格中，您可以查看智能体的工作，包括以下内容：
MCP tool: cloud-sql/list_instance

Claude.ai

您必须订阅 Claude Enterprise、Pro、Max 或 Team 方案，才能在 Claude.ai 中配置 Google 和 Google Cloud MCP 服务器。如需了解价格信息，请参阅 Claude 价格。

如需向 Claude.ai 添加 Google 或 Google Cloud 远程 MCP 服务器，请配置具有 OAuth 客户端 ID 和 OAuth 客户端密钥的自定义连接器：

创建 OAuth 2.0 客户端 ID 和密钥

在 Google Cloud 控制台中，依次前往 Google Auth Platform > 客户端 > 创建客户端。

前往“创建客户端”

如果您未选择项目，系统会提示您创建一个项目。
在应用类型列表中，选择 Web 应用。
在名称字段中，为应用输入名称。
在已获授权的重定向 URI 部分中，点击 + 添加 URI，然后在 URI 字段中添加 https://claude.ai/api/mcp/auth_callback。
点击创建。已创建客户端。如需访问客户端 ID，请在 Google Cloud 控制台中前往 Google Auth Platform > 客户端。
在 OAuth 2.0 客户端 ID 列表中，选择客户端名称。
在客户端密钥部分中，复制客户端密钥并将其保存在安全的地方。您只能复制一次。如果丢失，请删除该密钥并创建一个新密钥。

注意：请像对待密码一样对待客户端密钥，并将其存储在安全的地方。

在 Claude.ai 中创建自定义连接器

请按照您所用 Claude 方案的相关说明操作：

企业版和团队版

在 Claude.ai 中，依次前往管理设置 > 连接器。
点击添加自定义连接器。
在添加自定义连接器对话框中，输入以下内容：
- 服务器名称：服务器的人类可读名称。
- 远程 MCP 服务器网址：https://sqladmin.googleapis.com/mcp
展开高级设置菜单，然后输入以下内容：
- OAuth 客户端 ID：您创建的 OAuth 2.0 客户端 ID。
- OAuth 客户端密钥：OAuth 2.0 客户端的密钥。如需检索密钥，请前往 Google Auth Platform > 客户端，然后选择您创建的 OAuth 客户端 ID。在客户端密钥部分中，点击以复制客户端密钥。
点击 Add（添加）。

已创建自定义连接器。
打开工具菜单，然后启用连接器。

Claude.ai 可以使用 MCP 服务器。

Pro 和 Max

在 Claude.ai 中，依次前往设置 > 连接器。
点击添加自定义连接器。
在添加自定义连接器对话框中，输入以下内容：
- 服务器名称：服务器的人类可读名称。
- 远程 MCP 服务器网址：https://sqladmin.googleapis.com/mcp
展开高级设置菜单，然后输入以下内容：
- OAuth 客户端 ID：您创建的 OAuth 2.0 客户端 ID。
- OAuth 客户端密钥：OAuth 2.0 客户端的密钥。如需检索密钥，请前往 Google Auth Platform > 客户端，然后选择您创建的 OAuth 客户端 ID。在客户端密钥部分中，点击以复制客户端密钥。
点击 Add（添加）。

已创建自定义连接器。
打开工具菜单，然后启用连接器。

Claude.ai 可以使用 MCP 服务器。

ChatGPT

您必须拥有 ChatGPT Business 订阅才能将 Google 和 Cloud SQL MCP 服务器与 ChatGPT 搭配使用。

如需向 ChatGPT 添加 Google 或 Cloud SQL 远程 MCP 服务器，请创建 Google OAuth 2.0 客户端 ID 和密钥，然后将 MCP 服务器添加为 ChatGPT 中的应用。

创建 OAuth 2.0 客户端 ID 和密钥

在 Google Cloud 控制台中，依次前往 Google Auth Platform > 客户端 > 创建客户端。

前往“创建客户端”

如果您未选择项目，系统会提示您创建一个项目。
在应用类型列表中，选择 Web 应用。
在名称字段中，为应用输入名称。
在已获授权的 JavaScript 来源部分中，点击 + 添加 URI，然后在 URI 字段中添加 https://chatgpt.com。
在已获授权的重定向 URI 部分中，点击 + 添加 URI，然后在 URI 字段中添加 https://chatgpt.com/connector_platform_oauth_redirect。
点击创建。已创建客户端。如需访问客户端 ID，请在 Google Cloud 控制台中前往 Google Auth Platform > 客户端。
在 OAuth 2.0 客户端 ID 列表中，选择客户端名称。
在客户端密钥部分中，复制客户端密钥并将其保存在安全的地方。您只能复制一次。如果丢失，请删除该密钥并创建一个新密钥。

注意：请像对待密码一样对待客户端密钥，并将其存储在安全的地方。

将 MCP 服务器添加为 ChatGPT 中的应用

登录 ChatGPT。
开启开发者模式：
1. 在 ChatGPT 中，点击您的用户名以打开个人资料菜单，然后选择设置。
2. 在“设置”菜单中，选择应用，然后点击高级设置。
3. 在高级设置中，点击开发者模式开关，将其切换到开启位置。
在设置 > 应用中，点击创建应用按钮。
在新应用对话框中，输入以下信息：
- 名称：MCP 服务器的名称。
- 说明：MCP 服务器的可选说明。
- MCP 服务器网址：https://sqladmin.googleapis.com/mcp
- 身份验证：
  - 在身份验证菜单中，选择 OAuth。
  - 在 OAuth 客户端 ID 字段中，输入您的 Google OAuth 客户端 ID。
  - 在 OAuth secret 字段中，输入您的 Google OAuth 客户端密钥。
- 确认您了解使用 MCP 服务器的相关风险，然后点击创建。

MCP 服务器会显示在应用菜单中，并且可以通过聊天提示随时使用。

面向 MCP 客户的一般指导

如果您的 MCP 客户端未列在配置 MCP 客户端以使用 Cloud SQL MCP 服务器中，则可以使用以下信息连接到宿主程序或 AI 应用中的远程 MCP 服务器。系统会提示您输入有关服务器的详细信息，例如其名称和网址。

对于 Cloud SQL 远程 MCP 服务器，请根据需要输入以下内容：

服务器名称：Cloud SQL MCP 服务器
服务器网址或端点：https://sqladmin.googleapis.com/mcp（或专用工具集网址）
传输：可流式传输的 HTTP
身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入 Google Cloud 凭证、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。
OAuth 范围：您在连接到 Cloud SQL MCP 服务器时要使用的 OAuth 2.0 范围。

身份验证和授权

Cloud SQL MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。支持所有 Google Cloud 身份用于向 MCP 服务器进行身份验证。

Cloud SQL 远程 MCP 服务器不接受 API 密钥。

我们建议使用 MCP 工具为客服人员创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问权限。如需详细了解身份验证，请参阅向 MCP 服务器进行身份验证。

Cloud SQL MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

Cloud SQL 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：

gcloud CLI 的范围 URI	说明
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`	创建、更新和列出 Cloud SQL 资源，包括实例和数据库用户。在 Cloud SQL 实例上导入数据并执行 SQL 语句。
`https://www.googleapis.com/auth/cloudsql`	创建、更新和列出 Cloud SQL 资源，包括实例和数据库用户。在 Cloud SQL 实例上导入数据并执行 SQL 语句。您可以将此范围与更广泛的平台级范围一起使用，也可以使用此范围来代替更广泛的平台级范围。

使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

无状态核心

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

准备工作

所需的角色

所需权限

将 MCP 客户端配置为使用 Cloud SQL MCP 服务器

Gemini CLI

Antigravity

向 Google Cloud 项目进行身份验证

将远程 MCP 服务器添加到 Antigravity

Claude.ai

创建 OAuth 2.0 客户端 ID 和密钥

在 Claude.ai 中创建自定义连接器

企业版和团队版

Pro 和 Max

ChatGPT

创建 OAuth 2.0 客户端 ID 和密钥

将 MCP 服务器添加为 ChatGPT 中的应用

面向 MCP 客户的一般指导

身份验证和授权

Cloud SQL MCP OAuth 范围

使用 Cloud SQL 远程 MCP 服务器