Passer au contenu principal
Documentation
close
Débuter
Premiers pas avec Google Cloud
Liste des produits
Cloud Customer Care
Sélection de produits
Agent Platform
Apigee API Management
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
Outils multiproduits
Gestion des accès et des ressources
Gestion des coûts et de l'utilisation
Infrastructure as Code
SDK, langages, frameworks et outils
Domaines technologiques
IA et ML
Développement d'applications
Hébergement d'applications
Calcul
Analyses de données et pipelines
Bases de données
Solutions distribuées, hybrides et multicloud
Solutions par secteur d'activité
Migration
Mise en réseau
Observabilité et surveillance
Sécurité
Storage
/
Console
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Connexion
Lakehouse
Commencer l'essai gratuit
Aperçu
Guides
Référence
Ressources
Documentation
Plus
Aperçu
Guides
Référence
Ressources
Console
Découvrir
Qu'est-ce qu'un lakehouse sans frontières ?
Fonctionnement du Lakehouse sans frontières
Concepts clés
Premiers pas
Configurer l'accès aux données multicloud
Interroger des tables Iceberg avec Spark et BigQuery
Configurer le catalogue d'exécution Lakehouse
À propos du catalogue d'exécution Lakehouse
Configurer les points de terminaison du catalogue
Point de terminaison du catalogue REST Apache Iceberg
À propos du point de terminaison du catalogue REST Iceberg
Configurer le point de terminaison du catalogue REST Iceberg
Utiliser des moteurs et des outils Open Source
Apache Spark
Apache Flink
Trino
Terraform
Catalogue Apache Iceberg personnalisé pour le point de terminaison BigQuery
Aperçu
Configurer pour Apache Spark
Utiliser Apache Iceberg 1.10 ou version ultérieure
Utiliser Apache Iceberg 1.9 ou version antérieure
Créer et gérer des ressources
Utiliser avec des tables BigQuery
Utiliser avec des procédures stockées
Personnaliser les fonctionnalités
Point de terminaison du catalogue Apache Hive
