Binäre Löschvektoren in Iceberg V3-Tabellen verwenden | Lakehouse | Google Cloud Documentation

Zum Hauptinhalt springen

Dokumentation

Jetzt starten

Erste Schritte mit Google Cloud
Produktliste
Cloud Customer Care

Vorgestellte Produkte

Agent Platform
API-Verwaltung mit Apigee
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker

Produktübergreifende Tools

Zugriffs- und Ressourcenverwaltung
Kosten- und Nutzungsmanagement
Infrastruktur als Code
SDK, Sprachen, Frameworks und Tools

Technologiebereiche

KI und ML
Anwendungsentwicklung
Anwendungshosting
Compute
Datenanalyse und Pipelines
Datenbanken
Verteilt, Hybrid und Multi-Cloud
Branchenlösungen
Migration
Netzwerk
Beobachtbarkeit und Monitoring
Sicherheit
Storage

/

Console

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

Anmelden

Lakehouse

Jetzt kostenlos testen

Übersicht Leitfäden Referenzen Ressourcen

Dokumentation
- Mehr
Console

Erste Schritte
Was ist ein grenzenloses Lakehouse?
Funktionsweise von Borderless Lakehouse
Wichtige Konzepte
Los gehts
Cloudübergreifenden Datenzugriff einrichten
Iceberg-Tabellen mit Spark und BigQuery abfragen
Lakehouse-Laufzeitkatalog konfigurieren
Lakehouse-Laufzeitkatalog
Katalogendpunkte einrichten
- Apache Iceberg-REST-Katalogendpunkt
  - Iceberg-REST-Katalogendpunkt
  - Iceberg-REST-Katalogendpunkt einrichten
  - Open-Source-Engines und ‑Tools verwenden
    Apache Spark
    Apache Flink
    Trino
    Terraform
- Benutzerdefinierter Apache Iceberg-Katalog für BigQuery-Endpunkt
  - Übersicht
  - Für Apache Spark konfigurieren
    Apache Iceberg 1.10 und höher verwenden
    Apache Iceberg 1.9 und niedriger verwenden
  - Ressourcen erstellen und verwalten
  - Mit BigQuery-Tabellen verwenden
  - Mit gespeicherten Prozeduren verwenden
  - Funktionen anpassen
- Apache Hive-Katalogendpunkt
Katalogendpunkte verwalten