ภาพรวมความเข้ากันได้ของ Firestore กับ MongoDB | Firebase

ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

บิลด์

บิลด์
ออกสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยด้วยผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้ทั่วโลก
ไปที่ "สร้าง"

ผลิตภัณฑ์ของบิลด์
App Check
App Hosting
Authentication
Cloud Functions
Cloud Storage
SQL Connect
Extensions

Firestore
Hosting
การยืนยันหมายเลขโทรศัพท์
Realtime Database
ตรรกะ AI ของ Firebase
Generative AI

เรียกใช้

เรียกใช้
เรียกใช้แอปได้อย่างมั่นใจและมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดให้แก่ผู้ใช้
ไปที่ "เรียกใช้"

เรียกใช้ผลิตภัณฑ์
A/B Testing
App Distribution
Cloud Messaging
Crashlytics
Google Analytics

In-App Messaging
Performance Monitoring
Remote Config
Test Lab

โซลูชัน การกำหนดราคา เอกสาร

ภาพรวม
พื้นฐาน
AI
บิลด์
เรียกใช้
ข้อมูลอ้างอิง
ตัวอย่าง

ชุมชน

เรียนรู้
เรื่องราว

การสนับสนุน

/

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

บล็อก ไปที่คอนโซล

ลงชื่อเข้าใช้

Documentation
Firestore

ภาพรวม พื้นฐาน

เพิ่ม Firebase - แพลตฟอร์ม Apple (iOS+)
เพิ่ม Firebase - Android
เพิ่ม Firebase - เว็บ
เพิ่ม Firebase - Flutter
เพิ่ม Firebase - C++
เพิ่ม Firebase - Unity
เพิ่ม Firebase - สภาพแวดล้อมของเซิร์ฟเวอร์
จัดการโปรเจ็กต์ Firebase
แพลตฟอร์มที่รองรับและ เฟรมเวิร์ก

AI

พัฒนาด้วยความช่วยเหลือจาก AI
ภาพรวม
Gemini ใน Firebase

เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาด้วยผู้ช่วยที่ทำงานด้วยระบบ AI ในอินเทอร์เฟซและเครื่องมือของ Firebase
เครื่องมือ AI ทักษะ และ MCP

เข้าถึงเครื่องมือพัฒนาแบบ Agentive เช่น ทักษะของเอเจนต์และเซิร์ฟเวอร์ MCP
Firebase Studio (เลิกใช้งาน)

สร้างและเผยแพร่แอปที่ผสานรวม AI แบบ Full Stack ได้โดยตรงจากเบราว์เซอร์

สร้างแอปที่ทำงานด้วยระบบ AI
ตรรกะ AI ของ Firebase

สร้างฟีเจอร์ GenAI และเข้าถึงโมเดล Gemini ได้อย่างปลอดภัยโดยตรงจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ

บิลด์

Authentication

ลดความซับซ้อนในการตรวจสอบสิทธิ์และการลงชื่อเข้าใช้ของผู้ใช้ในแพลตฟอร์มข้อมูลประจำตัวแบบครบวงจรที่ปลอดภัย
การยืนยันหมายเลขโทรศัพท์

รับหมายเลขโทรศัพท์ของอุปกรณ์จากผู้ให้บริการโดยตรงโดยไม่ต้องใช้ SMS
App Check

ปกป้องทรัพยากรแบ็กเอนด์จากการละเมิดและการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
กฎความปลอดภัย

กำหนดกฎแบบละเอียดที่บังคับใช้ในเซิร์ฟเวอร์เพื่อปกป้องฐานข้อมูลและข้อมูลพื้นที่เก็บข้อมูล

SQL Connect

สร้างและปรับขนาดแอปโดยใช้บริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ PostgreSQL ที่มีการจัดการครบวงจร
Firestore

จัดเก็บและซิงค์ข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL บนระบบคลาวด์ที่ปรับขนาดได้พร้อมโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและความสามารถในการค้นหา
Realtime Database

จัดเก็บและซิงค์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยฐานข้อมูล NoSQL บนระบบคลาวด์
Storage

จัดเก็บและแสดงเนื้อหา เช่น รูปภาพ เสียง วิดีโอ ด้วยโซลูชันที่โฮสต์ในระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย

App Hosting

ติดตั้งใช้งานเว็บแอปแบบฟูลสแต็กที่ทันสมัยด้วยการแสดงผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์และฟีเจอร์ AI
Hosting

ทําให้เว็บแอปแบบคงที่และเว็บแอปหน้าเดียวใช้งานได้ใน CDN ทั่วโลกด้วยคําสั่งเดียว
Cloud Functions

เรียกใช้โค้ดแบ็กเอนด์เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยไม่ต้องจัดสรรหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์
ส่วนขยาย (เลิกใช้งานแล้ว)

ติดตั้งใช้งานการผสานรวมและโซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับงานทั่วไป

ชุดโปรแกรมจำลอง

ทดสอบแอปในสภาพแวดล้อมจริงโดยไม่ส่งผลต่อข้อมูลจริง

เรียกใช้

Test Lab

ทดสอบแอป Android และ iOS ในอุปกรณ์จริงและอุปกรณ์เสมือนที่หลากหลายทั้งหมดในระบบคลาวด์
App Distribution

ปรับปรุงการนำส่งแอป Android และ iOS เวอร์ชันทดลองไปยังผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้
Crashlytics

ติดตาม จัดลำดับความสำคัญ และแก้ไขปัญหาด้านความเสถียรของแอป
Performance Monitoring

รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปและแก้ไขปัญหา

Remote Config

เปลี่ยนลักษณะการทำงานและรูปลักษณ์ของแอปได้ทันทีโดยไม่ต้องเผยแพร่การอัปเดต
A/B Testing

ทดสอบตัวแปรเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง ฟีเจอร์ และแคมเปญโดยอิงตามข้อมูล
Cloud Messaging

ส่งการแจ้งเตือนและข้อความถึงผู้ใช้ใน Android, iOS และเว็บ
In-App Messaging

ดึงดูดผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ด้วยข้อความที่ตรงเป้าหมายและปรับตามบริบทภายในแอป

Google Analytics

รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดและประสิทธิภาพของแอป
Google AdMob

สร้างรายได้จากแอป รับข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ และปรับแต่งประสบการณ์การใช้งานโฆษณา
Google Ads

เรียกใช้แคมเปญอย่างชาญฉลาด ค้นหาผู้ใช้ที่มีคุณค่าสูง และวัด Conversion ในแอป

ข้อมูลอ้างอิง ตัวอย่าง

บิลด์
- เพิ่มเติม
เรียกใช้
- เพิ่มเติม
โซลูชัน
การกำหนดราคา
เอกสาร
- เพิ่มเติม
- ภาพรวม
- พื้นฐาน
  - เพิ่มเติม
- AI
  - เพิ่มเติม
- บิลด์
  - เพิ่มเติม
- เรียกใช้
  - เพิ่มเติม
- ข้อมูลอ้างอิง
- ตัวอย่าง
ชุมชน
- เพิ่มเติม
การสนับสนุน
บล็อก
ไปที่คอนโซล

ภาพรวม
ชุดโปรแกรมจำลอง
Authentication
การยืนยันหมายเลขโทรศัพท์
App Check
- บทนำ
- เริ่มใช้งาน
- ผู้ให้บริการเริ่มต้น
- ผู้ให้บริการที่กำหนดเอง
- แก้ไขข้อบกพร่องและ ผู้ให้บริการทดสอบ
- ตรวจสอบเมตริกคำขอ
- บริการมาตรฐานของ Google
- Cloud Functions for Firebase
- เปิดใช้การบังคับใช้
- บริการมาตรฐานของ Google
- Cloud Functions for Firebase
- ปกป้องทรัพยากรที่กําหนดเอง
- ส่งโทเค็นจากไคลเอ็นต์
- ยืนยันโทเค็นในแบ็กเอนด์
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- สร้างคีย์ reCAPTCHA
SQL Connect
- บทนำ
- การกำหนดราคาและการเรียกเก็บเงิน
- เริ่มใช้งาน
- เริ่มต้นใช้งาน AI Agent
- การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
- แพลตฟอร์ม Apple
- Android
- โต้ตอบ
- Flutter
- สคีมาการออกแบบและการดำเนินการ
- ออกแบบสคีมา SQL Connect
- ใช้การค้นหา SQL Connect
- ใช้การเปลี่ยนแปลง SQL Connect
- รักษาความปลอดภัยการดำเนินการด้วยการให้สิทธิ์
- ใช้การดำเนินการโดยใช้ SQL เนทีฟ
- พัฒนาและทดสอบด้วย SQL Connect
- ข้อมูลทดสอบเริ่มต้นและดำเนินการแบบกลุ่ม
- สร้าง SDK ของเว็บ
- สร้าง Android SDK
- สร้าง iOS SDK
- สร้าง Flutter SDK
- รับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์
- สร้าง Admin SDK
- ใช้โปรแกรมจำลอง SQL Connect สำหรับ CI/CD
- จัดการโปรเจ็กต์ SQL Connect
- จัดการสคีมาและตัวเชื่อมต่อ
- จัดการบริการและฐานข้อมูล
- เรียกใช้การดำเนินการที่มีสิทธิ์ด้วย Firebase Admin SDK
- โซลูชัน SQL Connect
- ใช้ความช่วยเหลือจาก AI สําหรับสคีมา การค้นหา และการกลายพันธุ์
- ขยายการใช้งานด้วย Cloud Functions
- ขยายการรองรับแหล่งข้อมูลด้วยตัวแก้ไขที่กำหนดเอง
- ทำการค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์
- ทำการค้นหาข้อความแบบเต็ม
- คู่มืออ้างอิงภาษา GraphQL
- ข้อมูลอ้างอิงคำสั่ง
- ข้อมูลอ้างอิงการค้นหา
- ข้อมูลอ้างอิงการเปลี่ยนแปลง
- การอ้างอิงวัตถุ
- ข้อมูลอ้างอิงออบเจ็กต์อินพุต
- การอ้างอิงถึง Scalars
- การอ้างอิง enum
- คู่มืออ้างอิงเพิ่มเติม
- การอ้างอิง CLI
- ข้อมูลอ้างอิงไฟล์การกำหนดค่า SQL Connect
- การกำหนดค่า IAM สำหรับโปรเจ็กต์ SQL Connect
- ข้อมูลอ้างอิง Common Expression Language (CEL)
- ข้อมูลอ้างอิงของ Cloud Audit Logging
Cloud Firestore
- บทนำ
- รุ่นของ Cloud Firestore
  - ภาพรวม
  - โหมดดั้งเดิมของ Firestore ในรุ่น Standard และ Enterprise
- รุ่นมาตรฐาน
- สำรวจ
  - ภาพรวมของการดำเนินการหลัก
  - ทำความเข้าใจรุ่นมาตรฐานของ Firestore
    เปรียบเทียบ Cloud Firestore กับ Realtime Database
    โมเดลข้อมูล
    ประเภทข้อมูล
    SDK และไลบรารีของไคลเอ็นต์
    ประเภทดัชนี
    ตำแหน่งของฐานข้อมูล
    กลุ่มข้อมูล
- เริ่มต้นใช้งานการดำเนินการหลัก
  - เริ่มต้นใช้งาน SDK สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ
  - เริ่มต้นใช้งานไลบรารีของไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์
- จัดการฐานข้อมูล
- จัดการข้อมูล
  - เพิ่มข้อมูล
    ข้อมูลโครงสร้าง
    เพิ่มข้อมูล
    ธุรกรรมและการเขียนแบบกลุ่ม
    การช่วงชิงข้อมูลในธุรกรรม
  - ค้นหาข้อมูลด้วยการดำเนินการหลัก
    ดูข้อมูล
    รับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์
    ดำเนินการค้นหาแบบง่ายและแบบผสม
    คำสั่งซื้อและจำกัดข้อมูล
    
    การค้นหาด้วยช่วงและ ตัวกรองอสมการในหลายฟิลด์
    ภาพรวม
    เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
    สรุปข้อมูลด้วยการค้นหาการรวม
    ข้อมูลเลขหน้าด้วยเคอร์เซอร์การค้นหา
    เข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์
    ค้นหาด้วยการฝังเวกเตอร์
    จัดการดัชนี
  - ประมวลผลและย้ายข้อมูล
    จัดการ Cloud Firestore ด้วยคอนโซล Firebase
    ส่งออกและนำเข้าข้อมูล
    จัดการการเก็บรักษาข้อมูลด้วยนโยบาย Time to Live
    ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วย Dataflow
    ย้ายข้อมูลระหว่างโปรเจ็กต์
  - ลบข้อมูล
    ลบข้อมูล
    ลบข้อมูลหลายรายการพร้อมกัน
- รักษาความปลอดภัยและตรวจสอบข้อมูล
- โซลูชัน
  - ภาพรวม
  - โซลูชันที่ใช้การติดตั้งใช้งานที่กำหนดเองพร้อมคำแนะนำ
  - พัฒนาฟีเจอร์ Generative AI
  - SDK เว็บของ Firestore Lite
  - การรวมเวลาเขียน
  - ตัวนับแบบกระจาย
  - สร้างตัวตน
  - รักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลสำหรับผู้ใช้และกลุ่ม
  - รักษาความปลอดภัยของข้อมูลด้วยคีย์การเข้ารหัสที่จัดการโดยลูกค้า (CMEK)
    เกี่ยวกับ CMEK
    ใช้ CMEK
  - ลบข้อมูลด้วย Cloud Function ที่เรียกใช้ได้
  - กำหนดเวลาการส่งออกข้อมูล
  - การประทับเวลาแบบชาร์ด
  - การค้นหาทางภูมิศาสตร์
  - แสดงเนื้อหา Firestore แบบรวมจาก CDN
- การใช้งาน ขีดจำกัด และราคา
- ตรวจสอบและแก้ปัญหา
  - วิเคราะห์รูปแบบการใช้งานด้วย Key Visualizer
    ภาพรวม
    เริ่มใช้งาน
    การสำรวจแผนที่ความหนาแน่น
    รูปแบบแผนที่ความหนาแน่นสำหรับคีย์เอกสาร
    รูปแบบแผนที่ความหนาแน่นสำหรับคีย์ดัชนี
  - ดูข้อมูลเชิงลึกของ Knowledge Catalog
- ข้อมูลสำรองและการกู้คืนช่วงเวลา
  - การวางแผนฟื้นฟูจากภัยพิบัติ
  - การสำรองข้อมูลตามกำหนดการ
  - สร้างกำหนดเวลาการสำรองข้อมูลและกู้คืนข้อมูล
  - ดำเนินการคืนค่าข้อมูลด้วยตนเอง
  - การกู้คืนช่วงเวลา (PITR)
  - ภาพรวม PITR
  - ทำงานกับ PITR
- เทคนิคและแนวทางปฏิบัติแนะนำ
- การผสานรวม Cloud Firestore
- เอกสารอ้างอิง API และ SDK
- ตัวอย่าง
- รุ่น Enterprise
- ภาพรวมของโหมดรุ่น Enterprise
- โหมดเนทีฟที่มีการดำเนินการหลักและไปป์ไลน์
  - ภาพรวมของโหมดเนทีฟในรุ่น Enterprise
  - เริ่มต้นใช้งานโหมดเนทีฟ
    เริ่มต้นใช้งาน SDK สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ
    เริ่มต้นใช้งานไลบรารีของไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์
    ประเภทข้อมูลที่รองรับ
  - ย้ายข้อมูลจากรุ่น Standard ไปยังรุ่น Enterprise
  - จัดการฐานข้อมูล
    สร้างและจัดการฐานข้อมูล
  - จัดการข้อมูล
    เพิ่มข้อมูลโดยใช้การดำเนินการหลักของ Firestore
    ธุรกรรมและการเขียนแบบกลุ่ม
    การช่วงชิงข้อมูลในธุรกรรม
    
    การจัดทำดัชนีข้อมูล
    ภาพรวมการจัดทำดัชนี
    จัดการดัชนี
    
    การจัดการลักษณะการทำงานและวงจรข้อมูล
    จัดการการเก็บรักษาข้อมูลด้วยนโยบาย TTL
    ทำความเข้าใจการอ่านและเขียนในวงกว้าง
    ทำความเข้าใจการค้นหาแบบเรียลไทม์ในวงกว้าง
    ขยายการใช้งานด้วย Cloud Functions for Firebase (รุ่นที่ 2)
    นำเข้าและส่งออกข้อมูล
    
    ค้นหาข้อมูลด้วยการดำเนินการหลักของ Firestore
    ดูข้อมูล
    รับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์
    เข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์
    ดำเนินการค้นหาแบบง่ายและแบบผสม
    
    ค้นหาข้อมูลด้วยการดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore
    เริ่มต้นใช้งานการดำเนินการในไปป์ไลน์
    ทำการรวมด้วยการสืบค้นย่อย
    
    ฟังก์ชัน
    ฟังก์ชันรวมข้อมูล
    ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์
    ฟังก์ชันอาร์เรย์
    ฟังก์ชันการเปรียบเทียบ
    การแก้ไขข้อบกพร่องของฟังก์ชัน
    ฟังก์ชันทั่วไป
    ฟังก์ชันตรรกะ
    ฟังก์ชันแผนที่
    ฟังก์ชันอ้างอิง
    ฟังก์ชันสตริง
    ฟังก์ชันการประทับเวลา
    ฟังก์ชันประเภท
    ฟังก์ชันเวกเตอร์
    
    ขั้นตอน
    
    ขั้นตอนการป้อนข้อมูล
    คอลเล็กชัน
    กลุ่มคอลเล็กชัน
    ฐานข้อมูล
    เอกสาร
    ลิเทอรัล
    คอลเล็กชันย่อย
    
    ขั้นตอนการเปลี่ยนรูปแบบ
    เพิ่มช่อง
    ข้อมูลรวม
    แตกต่างกัน
    ค้นหาที่ใกล้ที่สุด
    มาดูกัน
    ขีดจำกัด
    ออฟเซ็ต
    นำฟิลด์ออก
    แทนที่ด้วย
    ตัวอย่าง
    ค้นหา
    เลือก
    จัดเรียง
    ยกเลิกการซ้อน
    Union
    สถานที่
    
    ขั้นตอนการส่งออก
    ลบ
    อัปเดต
    แก้ไขข้อมูลด้วยการดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore
    ใช้การค้นหาข้อความกับการดำเนินการไปป์ไลน์ Firestore
    ใช้การค้นหาเชิงพื้นที่ร่วมกับการดำเนินการไปป์ไลน์ของ Firestore
    
    ลบข้อมูล
    ลบข้อมูล
    การลบข้อมูลแบบกลุ่ม
    
    เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาและการใช้งาน
    ระบุคําค้นหาที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ
    วิเคราะห์การดำเนินการค้นหาด้วย Query Explain
    เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการค้นหา
    การอ้างอิงการดำเนินการค้นหา
    
    ใช้การค้นหาที่บันทึกไว้
    ภาพรวม
    สร้างและจัดการการค้นหาที่บันทึกไว้
  - รักษาความปลอดภัยและตรวจสอบข้อมูล
    
    กฎความปลอดภัย
    ภาพรวม
    เริ่มใช้งาน
    กฎความปลอดภัยสำหรับการค้นหาไปป์ไลน์
    กฎความปลอดภัยของโครงสร้าง
    การเขียนเงื่อนไขสำหรับกฎความปลอดภัย
    แก้ไขกฎที่ไม่ปลอดภัย
    ทดสอบกฎความปลอดภัย
    ค้นหาข้อมูลอย่างปลอดภัย
    ควบคุมการเข้าถึงตามฟิลด์
    Identity and Access Management (IAM)
    การควบคุมบริการ VPC
    กำหนดค่าการเข้าถึงข้อมูลในพื้นที่ด้วยปลายทางระดับภูมิภาค
    การเข้ารหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์
    
    รักษาความปลอดภัยของข้อมูลด้วยคีย์การเข้ารหัสที่จัดการโดยลูกค้า (CMEK)
    เกี่ยวกับ CMEK
    ใช้ CMEK
  - การใช้งาน สถานที่ และราคา
    โควต้าและขีดจำกัด
    วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้งาน
    
    การกำหนดราคา
    ภาพรวมของราคา
    ตัวอย่างราคาการดำเนินการอ่าน/เขียน
    ตัวอย่างการค้นหาและราคาแบบเรียลไทม์
    การคำนวณขนาดพื้นที่เก็บข้อมูล
    สถานที่สำหรับโหมดเนทีฟ
  - ตรวจสอบและแก้ปัญหา
    ตรวจสอบเมตริกฐานข้อมูล
    บันทึกการตรวจสอบ
    แก้ไขปัญหาเวลาในการตอบสนอง
    ทำความเข้าใจรหัสข้อผิดพลาด
    ดูข้อมูลเชิงลึกของ Knowledge Catalog
  - ข้อมูลสำรองและการกู้คืนช่วงเวลา
    การวางแผนฟื้นฟูจากภัยพิบัติ
    การสำรองข้อมูลตามกำหนดการ
    สร้างกำหนดเวลาการสำรองข้อมูลและกู้คืนข้อมูล
    ดำเนินการคืนค่าข้อมูลด้วยตนเอง
    การกู้คืนช่วงเวลา (PITR)
    ภาพรวม PITR
    ทำงานกับ PITR
- Firestore ที่เข้ากันได้กับ MongoDB
  - ภาพรวมความเข้ากันได้ของ MongoDB
  - เริ่มต้นใช้งานความเข้ากันได้กับ MongoDB
    สร้างฐานข้อมูลที่รองรับ Firestore กับ MongoDB และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลนั้น
  - จัดการฐานข้อมูล
    สร้างและจัดการฐานข้อมูล
  - เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล
    ตรวจสอบสิทธิ์และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล
  - จัดการข้อมูล
    
    การจัดทำดัชนีข้อมูล
    ภาพรวมการจัดทำดัชนี
    จัดการดัชนี
    อ่านข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยสตรีมการเปลี่ยนแปลง
    
    การจัดการลักษณะการทำงานและวงจรข้อมูล
    ความแตกต่างของลักษณะการทำงาน
    ทำความเข้าใจการอ่านและเขียนในวงกว้าง
    ขยายการใช้งานด้วย Cloud Functions for Firebase (รุ่นที่ 2)
    นำเข้าและส่งออกข้อมูล
    
    ประเภทข้อมูล ไดรเวอร์ และฟีเจอร์ของ MongoDB ที่รองรับ
    ประเภทข้อมูลและไดรเวอร์ที่รองรับ
    ฟีเจอร์ที่รองรับ: 8.0
    ฟีเจอร์ที่รองรับ: 7.0
    ฟีเจอร์ที่รองรับ: 6.0
    ฟีเจอร์ที่รองรับ: 5.0
    ฟีเจอร์ที่รองรับ: 4.0
    ฟีเจอร์ที่รองรับ: 3.6
    
    ลบข้อมูล
    การลบข้อมูลแบบกลุ่ม
    
    เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา
    ระบุคําค้นหาที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ
    วิเคราะห์การดำเนินการค้นหาด้วย Query Explain
    เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการค้นหา
    การอ้างอิงการดำเนินการค้นหา
    เขียน MQL ด้วยความช่วยเหลือจาก Gemini
    ใช้การค้นหาข้อความ
    ใช้การค้นหาทางภูมิศาสตร์
    
    ใช้การค้นหาที่บันทึกไว้
    ภาพรวม
    สร้างและจัดการการค้นหาที่บันทึกไว้
  - ย้ายข้อมูล
    ย้ายข้อมูลไปยัง Firestore ที่เข้ากันได้กับ MongoDB
    แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการโหลดข้อมูลจำนวนมาก