Загрузить данные CSV

Установка Обучение

Введение

Новичок в TensorFlow?
Руководства

Узнайте, как использовать TensorFlow, на комплексных примерах.
Гид

Изучите концепции и компоненты фреймворка
Изучите машинное обучение

Образовательные ресурсы, которые помогут вам освоить свой путь с TensorFlow

API, API

Экосистема

БИБЛИОТЕКИ
TensorFlow.js

Разрабатывайте веб-приложения ML на JavaScript.
ТензорФлоу Лайт

Развертывайте машинное обучение на мобильных устройствах, микроконтроллерах и других периферийных устройствах.
ТФХ

Создание производственных конвейеров машинного обучения
Все библиотеки

Создавайте расширенные модели и расширяйте TensorFlow.

РЕСУРСЫ
Модели и наборы данных

Предварительно обученные модели и наборы данных, созданные Google и сообществом.
Инструменты

Инструменты для поддержки и ускорения рабочих процессов TensorFlow
Ответственный ИИ

Ресурсы для каждого этапа рабочего процесса ML
Рекомендательные системы

Создавайте системы рекомендаций с помощью инструментов с открытым исходным кодом.

Сообщество

Почему TensorFlow

/

GitHub

Руководства Гид Переход на ТФ2 ТФ 1 ↗

Учебники по TensorFlow
Быстрый старт для начинающих
Быстрый старт для экспертов
Новичок
Основы машинного обучения с Keras
Загрузка и предварительная обработка данных
- Изображения
- Видео
- CSV-файл
- NumPy
- pandas.DataFrame
- TFRecord и tf.Example
- Дополнительные форматы с tf.io
- Текст
- Дополнительная загрузка текста
- Юникод
- Токенизация подслов
Дополнительные настройки
Настройка
Распределенное обучение
Зрение
Текст
Аудио
Структурированные данные
Генеративный
Оптимизация модели
- Масштабируемое сжатие модели с помощью EPR
- Оптимизация модели TensorFlow
Понимание модели