Görüntüleri yükleyin ve önişleyin | TensorFlow Core

Ana içeriğe atla

Yükle Bilgi

Giriş

TensorFlow'da yeni misiniz?
Eğitimler

Uçtan uca örneklerle TensorFlow'un nasıl kullanılacağını öğrenin
Rehber

Çerçeve kavramlarını ve bileşenlerini öğrenin
Makine öğrenimi öğrenin

TensorFlow ile yolunuzu bulmanızı sağlayacak eğitim kaynakları

API

TensorFlow (v2.16.1)
Versions…

TensorFlow.js
TensorFlow Lite
TFX

Ekosistem

KÜTÜPHANELER
TensorFlow.js

JavaScript'te web makine öğrenimi uygulamaları geliştirin
TensorFlow Basit

ML'yi mobil cihazlara, mikro denetleyicilere ve diğer uç cihazlara dağıtın
TFX

Üretim makine öğrenimi ardışık düzenleri oluşturun
Tüm kütüphaneler

Gelişmiş modeller oluşturun ve TensorFlow'u genişletin

KAYNAKLAR
Modeller ve veri kümeleri

Google ve topluluk tarafından oluşturulmuş önceden eğitilmiş modeller ve veri kümeleri
Araçlar

TensorFlow iş akışlarını destekleyen ve hızlandıran araçlar
sorumlu yapay zeka

ML iş akışının her aşamasına yönelik kaynaklar
Öneri sistemleri

Açık kaynak araçlarla öneri sistemleri oluşturun

Topluluk

Gruplar

Kullanıcı grupları, ilgi grupları ve posta listeleri
Katkıda bulun

Kod ve belgelere katkıda bulunma kılavuzu
Blog

TensorFlow ile ilgili her konuda güncel kalın
Forum

TensorFlow topluluğu için tartışma platformu

Neden TensorFlow

Hakkında
Örnek olaylar

/

English
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
日本語
한국어

GitHub

TensorFlow Core

Eğitimler Rehber TF2'ye geçiş TF 1 ↗

Yükle
Bilgi
- Diğer
API
- Diğer
Ekosistem
- Diğer
Topluluk
- Diğer
Neden TensorFlow
- Diğer
GitHub

TensorFlow öğreticileri
Yeni başlayanlar için hızlı başlangıç
Uzmanlar için hızlı başlangıç
Başlangıç seviyesi
Keras ile ML temelleri
Verileri yükleme ve ön işleme
- Resimler
- Video
- CSV
- NumPy
- pandas.DataFrame
- TFRecord ve tf.Örnek
- tf.io ile ek biçimler
- Metin
- Daha fazla metin yükleme
- tek kod
- Alt Kelime Tokenizasyonu
İleri düzey
Özelleştirme
Dağıtılmış eğitim