Przejdź do głównej treści
Modele
Gemini
Informacje
Dokumenty
Dokumentacja API
Ceny
Imagen
Informacje
Dokumenty
Ceny
Veo
Informacje
Dokumenty
Ceny
Joanna
Informacje
Dokumenty
Gemmaverse
Rozwiązania
Utwórz z Gemini
Gemini API
Google AI Studio
Dostosowywanie otwartych modeli Gemma
Otwarte modele Gemma
Wiele frameworków z Keras
Dostosowanie w Colab
Uruchamianie na urządzeniu
Google AI Edge
Gemini Nano na Androidzie
Wbudowane interfejsy API sieciowe Chrome
Odpowiedzialne tworzenie
Zestaw narzędzi generatywnej AI
Bezpieczna platforma AI
Pomoc przy kodowaniu
Android Studio
Narzędzia deweloperskie w Chrome
Colab
Firebase
Google Cloud
JetBrains
Jules
Kod VS
Społeczność
Forum Google AI
Gemini do badań
/
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Shqip
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Zaloguj się
Gemma
Joanna
Dokumenty
Modele
Więcej
Joanna
Dokumenty
Rozwiązania
Więcej
Pomoc przy kodowaniu
Więcej
Społeczność
Więcej
Przegląd
Rozpocznij
Albumy
Modele
Core Gemma
Przegląd
Karta modelu Gemma 4
Karta modelu Gemma 3
Karta modelu Gemma 2
Gemma 1 – karta modelu
Warianty podstawowe
Gemma 3n
Przegląd
Karta modelu
DiffusionGemma
Przegląd
Karta modelu
Wyjaśnienie dyfuzji
Generowanie danych wyjściowych
FunctionGemma
Przegląd
Karta modelu
Formatowanie i sprawdzone metody
Wywoływanie funkcji za pomocą Hugging Face Transformers
Pełna sekwencja wywoływania funkcji za pomocą modelu FunctionGemma
Dostrajanie modelu FunctionGemma
EmbeddingGemma
Przegląd
Karta modelu
Generowanie wektorów dystrybucyjnych za pomocą Sentence Transformers
Dostrajanie modelu EmbeddingGemma
PaliGemma
Przegląd
Karta modelu w wersji 2
Karta modelu w wersji 1
Generowanie danych wyjściowych w Keras
Dostosowywanie za pomocą JAX i Flax
Prompt i instrukcje systemowe
ShieldGemma
Przegląd
ShieldGemma 2 Model card
ShieldGemma 1 Model card
Uruchamianie Gemma
Fundamentals (Podstawowe informacje),
Przegląd
Formatowanie promptów
Starsza konfiguracja Gemma [Gemma 1, 2 i 3]
Starsze instrukcje prompta i systemowe [Gemma 1, 2 i 3]
Uruchamianie lokalne za pomocą interfejsu Google Chat lub integracja za pomocą interfejsu API
LM Studio
Ollama
Wydajne działanie w Edge
LiteRT-LM
Llama.cpp
MLX
Tworzenie i trenowanie w Pythonie
Tunix (Tune-in-JAX)
Hugging Face Transformers
Keras
Unsloth
Wdrażanie w środowisku produkcyjnym lub firmowym
Gemini API
Google Cloud
Cloud GKE
Prognozowanie wielu tokenów (MTP)
Przegląd
Hugging Face Transformers
Najważniejsze funkcje
Tekst
Czat podstawowy i wieloetapowy
Wywoływanie funkcji
Dane wizualne
Przegląd
Interpretacja obrazu
Rozpoznawanie filmów
Dane audio
Myślenie
Przewodniki dotyczące dostrajania
Przegląd
Dostosowywanie za pomocą Hugging Face Transformers i QLoRA
Vision Tune z wykorzystaniem Hugging Face Transformers i QLoRA
Pełne dostrajanie modelu za pomocą Hugging Face Transformers
Dostosowywanie za pomocą biblioteki Gemma
Badania i narzędzia
RecurrentGemma
Przegląd
Wnioskowanie z użyciem metod JAX i Flax
Dostrajanie za pomocą JAX i Flax
Karta modelu
DataGemma
Luneta Gemma
Gemma-APS
Społeczność
Gemmaverse
Discord
Legal
Warunki korzystania z usługi
Licencja Gemma 4
Zabronione zastosowania
Oświadczenie o przeznaczeniu
Gemini
Informacje
Dokumenty
Dokumentacja API
Ceny
Imagen
Informacje
Dokumenty
Ceny
Veo
Informacje
Dokumenty
Ceny
Joanna
Informacje
Dokumenty
Gemmaverse
Utwórz z Gemini
Gemini API
Google AI Studio