PingOne Advanced Identity Cloud 로그 수집

파서 버전: 4.0

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 PingOne Advanced Identity Cloud (이전 명칭: ForgeRock Identity Cloud) 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

PingOne Advanced Identity Cloud는 ID 관리, 액세스 관리, ID 거버넌스 기능을 제공하는 클라우드 네이티브 IDaaS (Identity-as-a-Service) 플랫폼입니다. 이를 통해 조직은 규정 준수 및 보안을 유지하면서 사용자 ID를 관리하고, 다단계 인증을 포함한 인증 정책을 적용하고, 애플리케이션 전반에서 싱글 사인온을 제공할 수 있습니다.

자세한 내용은 ForgeRock Identity Cloud 문서를 참고하세요.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • PingOne Advanced Identity Cloud 관리 콘솔에 대한 권한 있는 액세스 (테넌트 관리자)
  • 모니터링 엔드포인트에 액세스할 수 있는 PingOne Advanced Identity Cloud Log API 키 및 보안 비밀

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: forgerock-identity-cloud-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

PingOne Advanced Identity Cloud에서 Log API 키 만들기

PingOne Advanced Identity Cloud는 로그 API 키를 사용하여 /monitoring/logs 엔드포인트에 대한 요청을 인증합니다. 이는 AM/IDM 작업에 사용되는 서비스 계정과 별개입니다.

API 키 만들기

  1. https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin (예: https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin)에서 PingOne Advanced Identity Cloud 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. 테넌트 메뉴 (오른쪽 상단)를 클릭합니다.
  3. 테넌트 설정을 클릭합니다.
  4. 전체 설정 탭을 클릭합니다.
  5. Log API Keys(API 키 로깅)를 클릭합니다.
  6. 새 로그 API 키를 클릭합니다.
  7. 설명이 포함된 이름 (예: chronicle-log-collector)을 입력합니다.
  8. 만들기를 클릭합니다.

  9. 다음 값을 복사하여 안전하게 저장합니다.

    • api_key_id: API 키 식별자입니다.
    • api_key_secret: API 키 보안 비밀입니다.

테넌트 환경 FQDN 가져오기

  1. PingOne Advanced Identity Cloud 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. 테넌트 메뉴 (오른쪽 상단)를 클릭합니다.
  3. 테넌트 설정을 클릭합니다.
  4. 세부정보에서 테넌트 이름 값을 확인합니다.
    • 제작 형식: openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io
    • 개발 형식: openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io
    • 샌드박스 형식: openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

    # Replace with your actual tenant FQDN and credentials
TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io"
API_KEY="<your-api-key-id>"
API_SECRET="<your-api-key-secret>"

# List available log sources
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true"

# Retrieve recent audit logs
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"

성공적인 응답은 로그 항목이 포함된 JSON 객체와 함께 HTTP 200을 반환합니다. HTTP 401이 수신되면 API 키와 보안 비밀을 확인합니다. HTTP 429가 수신되면 분당 요청 수 60회의 비율 제한을 초과한 것입니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: forgerock-logs-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용합니다.
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출을 허용합니다.

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: forgerock-identity-cloud-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: forgerock-logs-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 PingOne Advanced Identity Cloud 모니터링 API에서 로그를 가져오고 GCS에 씁니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 forgerock-logs-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 forgerock-logs-trigger을 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: forgerock-logs-collector-sa를 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET forgerock-identity-cloud-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX forgerock-logs 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY forgerock-logs/state.json 상태 파일 경로
    TENANT_FQDN openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io PingOne AIC 테넌트 환경 FQDN
    API_KEY <your-api-key-id> PingOne AIC Log API 키 ID
    API_SECRET <your-api-key-secret> PingOne AIC Log API 키 보안 비밀
    LOG_SOURCES am-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync 쉼표로 구분된 로그 소스
    MAX_RECORDS 5000 실행당 소스별 최대 레코드 수
    PAGE_SIZE 1000 페이지당 레코드 (최대 1,000개)
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json')
TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud
    logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs for configured sources
        all_records = []
        newest_event_time = None
        sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()]

        for source in sources:
            records, source_newest_time = fetch_logs(
                tenant_fqdn=TENANT_FQDN,
                api_key=API_KEY,
                api_secret=API_SECRET,
                source=source,
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )
            all_records.extend(records)

            if source_newest_time:
                if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
                    newest_event_time = source_newest_time

            print(f"Source '{source}': {len(records)} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination.

    Args:
        tenant_fqdn: Tenant environment FQDN
        api_key: Log API key ID
        api_secret: Log API key secret
        source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.)
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page (max 1000)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs"

    headers = {
        'x-api-key': api_key,
        'x-api-secret': api_secret,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    paged_results_cookie = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}"

        if paged_results_cookie:
            url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('result', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie')
            if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1":
                print(f"Reached last page (no more results)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 forgerock-logs-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 forgerock-logs-trigger 선택
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 양이 적은 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (forgerock-logs-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. forgerock-logs-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Source 'am-authentication': X records
Source 'am-access': X records
Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. 버킷 이름 (forgerock-identity-cloud-logs)을 클릭합니다.

  10. forgerock-logs/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프를 사용하여 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: 환경 변수에서 Log API 키와 보안 비밀을 확인합니다.
  • HTTP 403: PingOne Advanced Identity Cloud에서 API 키가 취소되지 않았는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 (환경당 분당 60회 요청) - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도합니다.
  • 환경 변수 누락: 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: ForgeRock Identity Cloud Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 ForgeRock Identity Cloud를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다(예:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (forgerock-identity-cloud-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 논리
aav_label additional.fields 병합됨
detail_label additional.fields 병합됨
id_label additional.fields 병합됨
objectId_label additional.fields 병합됨
secure_label additional.fields 병합됨
source_label additional.fields 병합됨
topic_label additional.fields 병합됨
trackingId_list additional.fields 병합됨
transactionId_label additional.fields 병합됨
extensions extensions 이름이 변경됨/매핑됨
metadata metadata 이름이 변경됨/매핑됨
payload.eventName metadata.product_event_type 직접 매핑됨
network network 이름이 변경됨/매핑됨
x-forwarded-proto network.application_protocol 직접 매핑됨
payload.http.request.method network.http.method 직접 매핑됨
value network.http.response_code 이름이 변경됨/매핑됨
user-agent network.http.user_agent 직접 매핑됨
principal principal 이름이 변경됨/매핑됨
host principal.asset.hostname 직접 매핑됨
payload.client.ip principal.asset.ip 병합됨
xip principal.asset.ip 병합됨
host principal.hostname 직접 매핑됨
entry.info.ipAddress principal.ip 병합됨
payload.client.ip principal.ip 병합됨
xip principal.ip 병합됨
payload.client.port principal.port 이름이 변경됨/매핑됨
user_distinguished_name principal.user.attribute.labels 병합됨
payload.userId principal.user.userid 직접 매핑됨
userId principal.user.userid 직접 매핑됨
Security_Result security_result 병합됨
target target 이름이 변경됨/매핑됨
payload.applicationPrincipal.0 target.application 직접 매핑됨
app_label target.resource.attribute.labels 병합됨
realm_label target.resource.attribute.labels 병합됨
payload.component target.resource.name 직접 매핑됨
payload.http.request.path target.url 직접 매핑됨
해당 사항 없음 additional.fields 상수: topic_label
해당 사항 없음 extensions.auth.type 상수: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
해당 사항 없음 metadata.event_type 상수: USER_LOGIN
해당 사항 없음 principal.asset.ip 상수: payload.client.ip
해당 사항 없음 principal.ip 상수: payload.client.ip
해당 사항 없음 principal.user.attribute.labels 상수: user_distinguished_name
해당 사항 없음 security_result 상수: Security_Result
해당 사항 없음 target.resource.attribute.labels 상수: app_label
source_cloud event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
type event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeOutcome event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_authLevel event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId event.idm.read_only_udm.principal.application 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_displayName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status event.idm.read_only_udm.security_result.action 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_nodeId event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 변경 로그에서 매핑됨
entry_info_treeName event.idm.read_only_udm.security_result.description 변경 로그에서 매핑됨
tenant_url event.idm.read_only_udm.principal.url 변경 로그에서 매핑됨
payload.client.ip event.idm.read_only_udm.principal.ip 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.headers.x-forwarded-for event.idm.read_only_udm.principal.ip 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 변경 로그에서 매핑됨
payload.client.port event.idm.read_only_udm.principal.port 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.method event.idm.read_only_udm.network.http.request.method 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.path event.idm.read_only_udm.target.url 변경 로그에서 매핑됨
payload.topic event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.headers.accept-api-version event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.secure event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.request.detail event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.response event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.request event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.trackingIds event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.objectId event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.headers.user-agent event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.headers.host event.idm.read_only_udm.principal.hostname 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname 변경 로그에서 매핑됨
payload.http.request.headers.x-forwarded-proto event.idm.read_only_udm.network.application_protocol 변경 로그에서 매핑됨
payload.response.statusCode event.idm.read_only_udm.network.http.response_code 변경 로그에서 매핑됨
payload.operation event.idm.read_only_udm.security_result.action_details 변경 로그에서 매핑됨

변경 로그

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