Domine seu programa

Para se tornar um especialista em machine learning, primeiro você precisa de uma base sólida em quatro áreas de aprendizado: programação, matemática, teoria de ML e criação de um projeto de ML do início ao fim.

Comece com os currículos selecionados para melhorar essas quatro habilidades ou escolha seu próprio programa de aprendizado explorando nossa biblioteca de recursos abaixo.

As quatro áreas da educação em machine learning

Ao iniciar um programa de aprendizado, é importante primeiro entender como aprender o ML. Dividimos o processo de aprendizagem em quatro áreas do conhecimento. Cada uma delas mostra uma peça fundamental do quebra-cabeças do ML. Para facilitar esse processo, identificamos livros, vídeos e cursos on-line que ajudarão você a aperfeiçoar suas habilidades e a se preparar para usar o ML nos seus projetos. Comece com os currículos guiados feitos para aumentar seus conhecimentos ou escolha seu próprio programa na nossa biblioteca de recursos.

Habilidades de programação: para criar modelos de ML, não basta apenas conhecer os conceitos. Com a programação, você poderá realizar o gerenciamento de dados, o ajuste de parâmetros e a análise de resultados necessários para testar e otimizar o modelo.
Matemática e estatística: o ML é uma disciplina com bastante matemática. Por isso, se você quiser modificar modelos de ML ou criar novos do zero, conhecer os conceitos matemáticos básicos será fundamental para o processo.
Teoria de ML: conhecer os fundamentos da teoria de ML é a base para você começar o processo de desenvolvimento e resolver problemas quando algo não sai como o planejado.