Aprende a integrar las prácticas de Responsible AI en el flujo de trabajo de AA con TensorFlow
TensorFlow asume el compromiso de contribuir al desarrollo responsable de la IA compartiendo un conjunto de recursos y herramientas con la comunidad de AA.
¿Qué es Responsible AI?
El desarrollo de la IA genera nuevas oportunidades para resolver problemas complejos del mundo real. Además, genera nuevas preguntas sobre la mejor forma de crear sistemas de IA beneficiosos para todas las personas.
Prácticas recomendadas para la IA
El diseño de los sistemas de IA debe cumplir con las prácticas recomendadas para el desarrollo de software y aplicar un
enfoque de la AA centrado en las personas.
Equidad
Debido a que el impacto de la IA aumenta en todos los sectores y sociedades, es de suma importancia trabajar para lograr sistemas equitativos que incluyan a todo tipo de público.
Interpretabilidad
Es importante comprender y confiar en los sistemas de IA para asegurarse de que funcionen correctamente.
Privacidad
Para entrenar modelos por medio del uso de datos sensibles es necesario proteger y preservar la privacidad.
Seguridad
Identificar posibles amenazas sirve para mantener los sistemas de IA seguros y protegidos.
Responsible AI en el flujo de trabajo de AA
Se pueden incorporar las prácticas de Responsible AI en cada paso del flujo de trabajo de AA. A continuación se incluyen algunas preguntas clave que deben tenerse en cuenta en cada etapa.