يركز TensorFlow 2 على البساطة وسهولة الاستخدام ، مع تحديثات مثل التنفيذ الحثيث وواجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى البديهية وبناء النماذج المرنة على أي نظام أساسي.

تمت كتابة العديد من الأدلة على هيئة دفاتر Jupyter وتشغيلها مباشرةً في Google Colab — بيئة دفتر ملاحظات مستضافة لا تتطلب أي إعداد. انقر فوق الزر تشغيل في Google Colab .

الوثائق الأساسية

قم بتثبيت الحزمة أو البناء من المصدر. دعم GPU للبطاقات التي تدعم CUDA®.
تعرف على كيفية ترحيل كود TF1.x الخاص بك إلى TF2.
Keras هي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى وهي أسهل للمبتدئين في تعلم الآلة وكذلك الباحثين.
تعرف على الفئات والميزات الأساسية التي تجعل TensorFlow يعمل.
تمكّنك واجهة برمجة تطبيقات tf.data من إنشاء خطوط إدخال معقدة من قطع بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام.
تعرف على أفضل الممارسات للتطوير الفعال باستخدام TensorFlow 2.
احفظ نموذج TensorFlow باستخدام نقاط التحقق أو تنسيق SavedModel.
قم بتوزيع التدريب عبر وحدات معالجة رسومات متعددة أو أجهزة متعددة أو وحدات TPU.
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين للحصول على أداء TensorFlow الأمثل.

المكتبات والإضافات

استكشف موارد إضافية لإنشاء نماذج أو أساليب متقدمة باستخدام TensorFlow ، والوصول إلى حزم التطبيقات الخاصة بالمجال التي توسع TensorFlow.